PrivateID
隱私優先的裝置端 AI 身份驗證平台
臉部辨識、活體偵測、深偽偵測、年齡驗證 — 所有生物特徵運算皆在裝置端完成,零資料儲存
PrivateID 是新一代隱私優先身份驗證平台,所有生物特徵運算皆在使用者裝置端完成, 無需將敏感資料傳輸至雲端。平台提供臉部辨識、活體偵測、深偽偵測、年齡驗證、 文件驗證及可驗證憑證等完整解決方案,適用於金融、政府、醫療及企業 IAM 等場景。
所有生物特徵比對與驗證皆在本地裝置完成,敏感資料不離開使用者設備
不儲存、不傳輸任何生物特徵原始資料,從設計層面消除資料外洩風險
支援 WASM、iOS、Android、Windows、Linux,可快速整合至現有系統
核心產品
PrivateID 提供涵蓋身份驗證全生命週期的產品組合,從生物辨識、文件驗證到可驗證憑證,滿足各場景的安全與合規需求。
Biometric Authentication — Face Passkey 無密碼認證
以臉部生物特徵取代傳統密碼,實現 FIDO2/WebAuthn 標準的無密碼登入體驗,消除釣魚攻擊與密碼洩漏風險
Facial Recognition — 臉部辨識
高精度裝置端臉部辨識引擎,支援 1:1 身份比對與 1:N 搜尋,所有運算在本地完成
Liveness Detection — 活體偵測
被動式活體偵測技術,可辨別真人與照片、影片、面具等攻擊,防範呈現攻擊 (Presentation Attack)
MediaSafe™ Deepfake Detection — 深偽偵測
AI 驅動的深偽內容偵測引擎,可即時辨識 AI 生成的合成影像與影片,保護身份驗證流程安全
Age Verification / Age Assurance — 年齡驗證
AI 年齡估算與年齡驗證功能,適用於年齡限制場景(酒類、菸草、博弈),符合各國法規要求
Document Verification — 文件驗證
自動辨識與驗證身份證件(護照、身分證、駕照),結合臉部比對進行身份證實 (Identity Proofing)
Verifiable Credentials — 可驗證憑證
基於 W3C 標準的去中心化可驗證憑證,讓使用者自主管理數位身份,實現選擇性揭露與隱私保護
Photo ID Creator — 合規證件照產生器
自動產生符合 ICAO/ISO 標準的證件照片,可用於護照、簽證、身分證等官方文件申請
六大生物辨識技術
PrivateID 支援多種生物特徵辨識模式,可依應用場景靈活組合,所有運算皆在裝置端完成。
臉部辨識 (Face)
高精度臉部特徵比對,支援 1:1 驗證與 1:N 辨識,可在各種光線與角度條件下運作
活體偵測 (Liveness)
被動式活體偵測,無需使用者配合動作指令,自動辨別真人、照片、影片與 3D 面具
年齡估算 (Age Estimation)
AI 即時年齡估算,無需提供身份證件即可判斷使用者年齡範圍,適用於年齡門檻場景
年齡驗證 (Age Verification)
結合證件 OCR 與臉部比對的完整年齡驗證流程,符合各國法規與產業合規要求
聲紋辨識 (Voice)
語音生物特徵辨識,可做為臉部辨識的輔助或替代驗證方式,支援多因子驗證場景
掌紋辨識 (Palm)
非接觸式掌紋辨識技術,透過裝置鏡頭擷取掌紋特徵,適用於免觸控驗證場景
SDK 與平台整合
PrivateID 提供多平台客戶端 SDK 與雲端 IAM 整合,可快速嵌入現有身份管理架構。
客戶端 SDK
| 平台 | 說明 |
|---|---|
| WASM (Web) | WebAssembly SDK,可直接在瀏覽器中執行裝置端生物辨識,無需安裝任何應用程式 |
| iOS | 原生 iOS SDK,支援 iPhone / iPad,整合 Face ID 硬體安全模組 |
| Android | 原生 Android SDK,支援各廠牌手機與平板,利用裝置端 GPU/NPU 加速推論 |
| Windows | Windows 桌面 SDK,適用於企業工作站與 Kiosk 場景 |
| Linux | Linux SDK,支援伺服器端部署與嵌入式系統整合 |
雲端 IAM 平台整合
PrivateID 可無縫整合 12+ 主流身份管理平台,做為生物辨識驗證層嵌入現有 IAM 架構。
| 平台 | 整合方式 |
|---|---|
| Microsoft Azure AD | 整合 Azure Active Directory / Entra ID,做為 MFA 生物辨識因子 |
| AWS Cognito | 整合 Amazon Cognito 使用者池,提供無密碼生物辨識登入流程 |
| GCP Identity | 整合 Google Cloud Identity Platform,支援企業 SSO 與生物辨識驗證 |
| Okta | Okta Workforce / Customer Identity 整合,做為自適應 MFA 的生物辨識選項 |
| Ping Identity | PingFederate / PingOne 整合,支援企業級 SSO 與無密碼登入 |
| ForgeRock | ForgeRock Identity Platform 整合,可嵌入認證樹 (Authentication Tree) 流程 |
| Cisco Duo | Duo Security MFA 整合,以生物辨識取代傳統推播通知或 OTP |
技術特色
裝置端運算 (On-Device Processing)
AI 模型完全在使用者裝置上執行,利用 WebAssembly / GPU / NPU 進行即時推論,無需網路連線即可完成驗證
零資料儲存 (Zero Data Storage)
平台不儲存任何生物特徵原始資料(照片、影片、語音),僅產生不可逆的加密向量,從架構層面確保隱私安全
隱私優先架構 (Privacy by Design)
符合 GDPR、CCPA 等隱私法規要求,從設計階段即內建隱私保護機制,無需額外的資料保護基礎設施
即時處理 (Real-Time Processing)
毫秒級驗證回應時間,臉部辨識與活體偵測在 1 秒內完成,提供流暢的使用者體驗
適用產業
金融服務
銀行開戶 KYC、交易驗證、行動銀行登入,符合反洗錢 (AML) 與客戶身份驗證 (CDD) 法規
政府機關
電子化政府服務身份驗證、邊境管制、社會福利申請,支援國民身份證與護照驗證
醫療健康
病患身份確認、遠距醫療認證、醫療紀錄存取控制,符合 HIPAA 隱私保護要求
線上服務
年齡限制內容驗證、電商身份確認、共享經濟平台使用者驗證
企業 IAM
企業員工無密碼登入、特權存取管理 (PAM)、零信任架構的生物辨識驗證層
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