BIOVIA Pipeline Pilot

科學工作流程自動化平台 — 2,000+ 科學積木、圖形化創作、企業級數據管線

BIOVIA Pipeline Pilot 是一種圖形化的科學創作應用，用來優化研究創新流程，提高運營效率，並降低研究和 IT 成本。Pipeline Pilot 自動化數據的科學分析，使整個企業的用戶都能夠快速地探索、檢視和報告研究成果。

平台提供超過 2,000 個「科學積木」（元件），可快速創建數據處理的所有元素，包括數據檢索、處理、計算分析、過濾和顯示。Pipeline Pilot 同時也是多個 BIOVIA 產品的基礎架構平台，包括 Discovery Studio（生命科學建模）和 Materials Studio（材料建模），並與 Insight、Workbook、Notebook 等應用整合。

2K+

2,000+ 科學積木

業界最廣泛的預建科學元件庫

10x

10 倍以上生產力提升

研發專案完成速度遠超傳統程式設計

126

126+ 企業組織採用

包括全球前 25 大製藥、生技和化學公司

Pipeline Pilot 研究創新流程 — 圖形化科學工作流程自動化，從數據收集到報告產出的完整週期

平台架構

組件	說明
Pipeline Pilot Server	數據管線引擎，在伺服器上執行流程（protocols）
Professional Client	桌面創作工具，用於創建、修改和發佈數據管線流程
Web Port	基於瀏覽器的介面，將流程擴展至廣泛用戶社群；支援 SharePoint、RSS feeds、客製介面（SDK）
元件集	2,000+ 個科學積木，按科學學門或功能分類
自創元件	利用 REST Web 服務、Python、Perl 和 Java 來建構自創元件
報告引擎	客製報告輸出為 HTML5、PDF、Word、Excel、PowerPoint

核心功能

圖形化科學創作

拖放式視覺化程式設計介面，2,000+ 預建科學積木可快速拼接架構，研發專案完成速度比傳統程式設計快 10 倍以上

強大的數據管線引擎

獨特的管線式架構實現並行處理與記憶體效率，可處理超過可用 RAM 的數據集；支援網格運算、多執行緒處理大型數據集

最佳實踐的部署與共享

將組織的最佳實踐流程封裝、註釋和版本編號；透過 Web Port、SharePoint 等部署給其他研究人員使用

客製報告和網路應用程式

完整支援表格、圖表、圖片；多種輸出格式（HTML5、PDF、Word、Excel、PowerPoint）；HTML5 響應式儀表板

機器學習與進階分析（PP 2026）

LLM 元件（Hugging Face）、高斯過程回歸、貝葉斯優化、LLM 聊天機器人（Openrouter）；傳統方法包含 SVM、神經網路、XGBoost、隨機森林等 15+ 種演算法

擴展性與整合

利用 REST、Python、Perl、Java 建構自創元件；Oracle 資料庫連接（ODBC、JDBC）；Client-Side SDKs 客製介面開發

Pipeline Pilot 數據管線 — 收集、準備、分析、建模、部署的端到端科學數據處理流程

元件集 (Component Collections)

科學專業元件集

類別	元件集	核心功能
化學	Chemistry, ADMET, Cheminformatics	化學結構分析、化合物篩選、ADMET 預測（腸道吸收、水溶性、血腦屏障、CYP450、肝毒性）
生物學	Sequence Analysis, Gene Expression, NGS	180+ 元件的序列分析；基於 BioConductor 的基因組學；NGS 整合 BWA-MEM、Bowtie 2、GATK、SAMtools 等
生命科學建模	Catalyst, CHARMm	藥效基團建模、分子動力學模擬；Discovery Studio 的基礎
材料建模	Materials Studio, Synthia	Reflex、QSAR Plus 存取；基於重複單元的高分子性質預測
影像處理	Imaging	影像增強、處理、分析、數據管理與搜索報告

通用 / 跨領域元件集

類別	元件集	核心功能
分析與 ML	Analytics & ML, R Statistics	15+ 種 ML 演算法：貝葉斯、SVM、XGBoost、隨機森林、PCA、神經網路；R 統計引擎；TensorFlow 深度學習
實驗室	Plate Data, Analytical Instrumentation	孔板/整板數據處理、峰值識別、光譜分析、NMR
文檔搜尋	Text Analytics, Cortellis, Text Mining	化學智慧文本挖掘、Cortellis 資料庫存取
報告	Reporting, Dashboards	客製報告（表格/圖表/圖像）、HTML5 響應式儀表板
整合	Integration, Client-Side SDKs	Java/Python/REST/ODBC/JDBC、Oracle、第三方程式整合
行動裝置	Mobile	iPad/iPhone 流程存取，支援音訊、GPS 和相機輸入

Pipeline Pilot 元件集總覽 — 涵蓋化學、生物學、實驗室、影像、材料建模、分析與機器學習等十大領域

技術規格

架構	主從式架構；伺服器處理流程，用戶端創作/執行
伺服器平台	Windows、Linux
Professional Client	桌面應用程式（Windows）
Web Port	基於瀏覽器（任何現代瀏覽器、SharePoint、RSS、客製 SDK 介面）
程式語言	Python、Perl、Java、R、.NET、MATLAB、SQL、REST Web Services
資料庫連接	ODBC、JDBC、Oracle
報告格式	HTML5、PDF、Word、Excel、PowerPoint
元件數量	2,000+ 科學積木
目前版本	Pipeline Pilot 2026（v26.1.0，2025 年 11 月發佈）
Python 環境	Python 3.12.11（PP 2026）
SSL/TLS	OpenSSL 3.5.4；可配置 SSL 模式

應用領域

藥物研發

DMTA 循環自動化、ADMET 篩選、化合物庫篩選、臨床數據分析

基因組學與 NGS

自動化次世代定序數據分析管道（Bowtie 2、FASTQC、Picard）

影像資訊學

生命科學、化學、材料科學和臨床研究的科學影像分析

材料資訊學

Materials Studio 整合，在數據管道中進行性質預測和 QSAR

企業級報告

標準化、自動化報告生成與分發；HTML5 響應式儀表板

競爭情報

Cortellis 資料庫整合（藥物靶點、臨床試驗、專利情報）

Pipeline Pilot 生成式治療設計 — BIOVIA 科學工作流程平台的分子分析與視覺化介面

部署模式

模式	說明
本地伺服器部署	PP Server 運行於 Windows 或 Linux；用戶端連接進行創作/執行
3DEXPERIENCE 雲端	Dassault Systemes 平台的雲端原生部署；Scientific Pipeline Author 角色
3DEXPERIENCE 本地	企業本地部署於 3DEXPERIENCE 框架內
Web Port	基於瀏覽器的存取層，適用於所有部署模式的終端用戶

客戶評價與 ROI

5-7h

Pfizer 每週節省 5-7 小時

透過 Pipeline Pilot 自動化數據蒐集，減少錯誤檢查時間

1.5h

每次實驗節省 1.5 小時

透過 Web Port 自動化數據採集、轉錄和計算

「Pipeline Pilot 眾多預設的元件，幫助我們在短時間內，快速地創建了用傳統程式語言可能要花上數月的時間才能完成的應用程式。」 — 全球 500 大製藥公司電腦科學家

產業採用

組織	團隊數	使用規模
Merck	40	企業級全面部署
Pfizer	34	多團隊科學工作流程
AbbVie	17	藥物研發管道
Bayer	16	研究自動化
F. Hoffmann-La Roche	-	企業級用戶
Unilever	-	消費品/配方研究

核心競爭優勢

BIOVIA 基礎平台

支撐 Discovery Studio、Materials Studio 等 BIOVIA 核心應用的共同基礎架構

跨領域整合

化學、生物學、材料科學、影像處理和分析在同一平台的獨特組合

企業級部署

Web Port + SharePoint + 客製 SDK 介面，觸及從科學家到管理層的廣泛用戶群

Cortellis 整合

直接存取科睿唯安生命科學情報資料庫（藥物靶點、臨床試驗、專利）

近期更新

日期	更新內容
2025 年 11 月	Pipeline Pilot 2026 — LLM 元件（Hugging Face）、高斯過程回歸、貝葉斯優化、BILN 格式支援、Brave Search 整合、Openrouter LLM 聊天機器人、增強 SSL 配置；Python 3.12.11、Java SDK 17.0.16
2025 年 11 月	生物學元件更新：Bowtie 2（2.5.4）、FASTQC（0.12.1）、Picard（3.4.0）；Chemistry SDK 2026 發佈