PrivateID
隐私优先的设备端 AI 身份验证平台
脸部辨识、活体侦测、深伪侦测、年龄验证 — 所有生物特征运算皆在设备端完成，零数据保存
PrivateID 是新一代隐私优先身份验证平台，所有生物特征运算皆在用户设备端完成， 无需将敏感数据传输至云端。平台提供脸部辨识、活体侦测、深伪侦测、年龄验证、 文档验证及可验证凭证等完整解决方案，适用于金融、政府、医疗及企业 IAM 等场景。
所有生物特征比对与验证皆在本地设备完成，敏感数据不离开用户设备
不保存、不传输任何生物特征原始数据，从设计层面消除数据外泄风险
支持 WASM、iOS、Android、Windows、Linux，可快速集成至现有系统
内核产品
PrivateID 提供涵盖身份验证全生命周期的产品组合，从生物辨识、文档验证到可验证凭证，满足各场景的安全与合规需求。
Biometric Authentication — Face Passkey 无密码认证
以脸部生物特征取代传统密码，实现 FIDO2/WebAuthn 标准的无密码登录体验，消除钓鱼攻击与密码泄漏风险
Facial Recognition — 脸部辨识
高精度设备端脸部辨识引擎，支持 1:1 身份比对与 1:N 搜索，所有运算在本地完成
Liveness Detection — 活体侦测
被动式活体侦测技术，可辨别真人与照片、视频、面具等攻击，防范呈现攻击 (Presentation Attack)
MediaSafe™ Deepfake Detection — 深伪侦测
AI 驱动的深伪内容侦测引擎，可即时辨识 AI 生成的合成影像与视频，保护身份验证流程安全
Age Verification / Age Assurance — 年龄验证
AI 年龄估算与年龄验证功能，适用于年龄限制场景（酒类、烟草、博弈），符合各国法规要求
Document Verification — 文档验证
自动辨识与验证身份证件（护照、身分证、驾照），结合脸部比对进行身份证实 (Identity Proofing)
Verifiable Credentials — 可验证凭证
基于 W3C 标准的去中心化可验证凭证，让用户自主管理数字身份，实现选择性揭露与隐私保护
Photo ID Creator — 合规证件照产生器
自动产生符合 ICAO/ISO 标准的证件照片，可用于护照、签证、身分证等官方文档申请
六大生物辨识技术
PrivateID 支持多种生物特征辨识模式，可依应用场景灵活组合，所有运算皆在设备端完成。
脸部辨识 (Face)
高精度脸部特征比对，支持 1:1 验证与 1:N 辨识，可在各种光线与角度条件下运作
活体侦测 (Liveness)
被动式活体侦测，无需用户配合动作指令，自动辨别真人、照片、视频与 3D 面具
年龄估算 (Age Estimation)
AI 即时年龄估算，无需提供身份证件即可判断用户年龄范围，适用于年龄门槛场景
年龄验证 (Age Verification)
结合证件 OCR 与脸部比对的完整年龄验证流程，符合各国法规与产业合规要求
声纹辨识 (Voice)
语音生物特征辨识，可做为脸部辨识的辅助或替代验证方式，支持多因子验证场景
掌纹辨识 (Palm)
非接触式掌纹辨识技术，通过设备镜头截取掌纹特征，适用于免触摸验证场景
SDK 与平台集成
PrivateID 提供多平台客户端 SDK 与云端 IAM 集成，可快速嵌入现有身份管理架构。
客户端 SDK
| 平台 | 说明 |
|---|---|
| WASM (Web) | WebAssembly SDK，可直接在浏览器中运行设备端生物辨识，无需安装任何应用程序 |
| iOS | 原生 iOS SDK，支持 iPhone / iPad，集成 Face ID 硬件安全模块 |
| Android | 原生 Android SDK，支持各厂牌手机与平板，利用设备端 GPU/NPU 加速推论 |
| Windows | Windows 桌面 SDK，适用于企业工作站与 Kiosk 场景 |
| Linux | Linux SDK，支持服务器端部署与嵌入式系统集成 |
云端 IAM 平台集成
PrivateID 可无缝集成 12+ 主流身份管理平台，做为生物辨识验证层嵌入现有 IAM 架构。
| 平台 | 集成方式 |
|---|---|
| Microsoft Azure AD | 集成 Azure Active Directory / Entra ID，做为 MFA 生物辨识因子 |
| AWS Cognito | 集成 Amazon Cognito 用户池，提供无密码生物辨识登录流程 |
| GCP Identity | 集成 Google Cloud Identity Platform，支持企业 SSO 与生物辨识验证 |
| Okta | Okta Workforce / Customer Identity 集成，做为自适应 MFA 的生物辨识选项 |
| Ping Identity | PingFederate / PingOne 集成，支持企业级 SSO 与无密码登录 |
| ForgeRock | ForgeRock Identity Platform 集成，可嵌入认证树 (Authentication Tree) 流程 |
| Cisco Duo | Duo Security MFA 集成，以生物辨识取代传统推播通知或 OTP |
技术特色
设备端运算 (On-Device Processing)
AI 模型完全在用户设备上运行，利用 WebAssembly / GPU / NPU 进行即时推论，无需网络连接即可完成验证
零数据保存 (Zero Data Storage)
平台不保存任何生物特征原始数据（照片、视频、语音），仅产生不可逆的加密矢量，从架构层面确保隐私安全
隐私优先架构 (Privacy by Design)
符合 GDPR、CCPA 等隐私法规要求，从设计阶段即内置隐私保护机制，无需额外的数据保护基础设施
即时处理 (Real-Time Processing)
毫秒级验证回应时间，脸部辨识与活体侦测在 1 秒内完成，提供流畅的用户体验
适用产业
金融服务
银行开户 KYC、交易验证、行动银行登录，符合反洗钱 (AML) 与客户身份验证 (CDD) 法规
政府机关
电子化政府服务身份验证、边境管制、社会福利申请，支持国民身份证与护照验证
医疗健康
病患身份确认、远距医疗认证、医疗纪录访问控制，符合 HIPAA 隐私保护要求
在线服务
年龄限制内容验证、电商身份确认、共享经济平台用户验证
企业 IAM
企业员工无密码登录、特权访问管理 (PAM)、零信任架构的生物辨识验证层
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